顾及多因子影响的中国区域Tm模型精化研究

利用中国区域2015～2017年探空数据,建立一种顾及地表温度、地表水汽压、高程和纬度的中国区域大气加权平均温度Tm模型(BET模型).以2018年探空站Tm数据为参考值,分析BET模型精度,并与Bevis模型和GPT3模型进行对比.结果表明,BET模型年均RMSE与bias分别为3.15 K和0.04 K,相比于Bevis模型、1°×1°分辨率的GPT3模型和5°×5°分辨率的GPT3模型,年均RMSE分别降低29.2％、32.8％和39.1％,年均bias分别降低96.4％、96.7％和97.4％,且该模型在中国区域不同高程和纬度上的精度与稳定性优于Bevis模型和GPT3模型.