基于五相孔隙Xu-Payne优化模型的测井曲线组合校正及应用分析
Progress in Geophysics（2020）
摘要
井眼条件常导致浅侧向曲线畸变失真,而在碳酸盐岩地层中,裂缝发育也会导致横波速度读取困难.为此,探索了一种综合利用五相孔隙Xu-Payne最小二乘优化模型和三项Greenberg-Castagna关系式的测井曲线组合校正法,首次对川西雷口坡组白云岩储层的一口重要探井进行纵波速度、密度和横波速度曲线校正,并提出曲线校正效果的"四方面评价法",即运用实验数据验证法、岩石物理诊断量板法、井径影响交会分析法和纵横波匹配分析法四种方法评价曲线校正的改进质量.结果表明,利用校正后的曲线可有效改进弹性参数对白云岩储层和气层识别的能力.通过敏感性分析,揭示了雷口坡组白云岩储层和含气层的弹性参数响应特征,优选出区分非储层和各类气层敏感性最高的纵横波速度比、泊松比、λ/μ等三个弹性参数或弹性参数组合.
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