无人机网络中基于位置预测的最优中继选择
Science Technology and Engineering（2020）
Abstract
为了解决无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协作通信网络在完成任务时由于高机动性而会影响链路状态的问题,提出了一种基于UAV位置预测的信道中继选择算法.根据卡尔曼算法预测出UAV下一时刻的位置,提前判断链路优劣性,使更换UAV中继节点的时机更为精准.通过UAV源节点到UAV中继节点以及UAV中继节点到UAV目的节点的瞬时信道状态信息(channel state information,CSI)选出备选UAV中继节点集合.最优的备选UAV中继节点由贪婪算法计算而得.仿真结果证明了此方法的有效性,链路中断的概率比随机选择算法降低了10％,且链路更加稳定.
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