基于三角直觉模糊的交互式偏好顺序决策模型

针对多属性决策问题中决策者主观判断的模糊性和决策过程中存在的补偿问题,提出了基于三角直觉模糊数的多属性决策模型.首先,用三角直觉模糊数来完成模糊信息的表达,从而更好地描述出决策信息的不确定性.其次,利用改进后的交互式多准则决策(interactive multi-criteria decision-making,TODIM)方法,并结合偏好顺序结构评估(preference ranking organization method for enrichment evaluations,PROMETHEE-II)方法在模糊环境中对备选方案进行排序,使该框架更具实用性和适用性.最后,通过案例证明了该决策框架的有效性,并对决策结果进行进一步敏感性分析,分析结果验证了其稳定性.