基于神经网络技术分析的中医证素研究缺血性脑卒中后抑郁的发生
China Journal of Traditional Chinese Medicine and Pharmacy（2015）
Abstract
目的:本研究对缺血性脑卒中早期中医证侯要素的演变进行初步研究,以期早期预测卒中后抑郁(PSD)的发生.方法:回顾性调查研究急性缺血性脑卒中患者,研究其中医证候要素的动态演变规律及与PSD发生之间的关系,通过神经网络技术分析,寻找可能促成PSD发生的危险因素.结果:通过神经网络技术分析中医证候要素可知,痰湿、血瘀、气虚等是PSD发生中的关键证素;在脑卒中后第14天这个时间点上述证素较突出的患者可进行重点关注其今后病情演变,必要时予以早期干预,以降低PSD的发生率.结论:该神经网络风险预测模型通过中医证候学的研究,对中医证候要素动态演变的观测使早期预测PSD成为可能,可以应用于临床作为早期筛查PSD高危人群,为开展中医药早期防治PSD提供了一定的理论依据.
MoreKey words
Ischemic stroke,TCM syndrome elements,Neural network,Post-stroke depression
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined