COX回归联合决策树建立宫颈癌预后的预测模型

目的 运用COX回归与决策树探讨宫颈癌患者预后的影响因素并建立预测模型.方法 收集1075例自2013-2019年入院治疗的宫颈癌患者的临床资料和随访数据.采用检验、COX回归模型探讨预后的影响因素,并借助决策树建立预测模型.结果 多因素COX回归模型显示更晚的FIGO分期、非鳞癌或腺癌的病理类型、深层肌层浸润、赘生物直径≥4 cm均是宫颈癌预后的独立影响因素,宫旁阳性、阴道穹隆受累是肿瘤进展的独立影响因素,而脉管侵犯、尖锐湿疣是死亡的独立影响因素(P＜0.05).决策树结果显示肌层浸润和赘生物直径的影响最显著.进展及死亡模型AUC分别为0.698,0.745,正确分类预测百分比为89.9％、93.6％.结论 肌层浸润、赘生物直径、宫旁阳性、阴道穹窿受累、病理类型、脉管侵犯、尖锐湿疣是宫宫癌患者预后的独立影响因素.COX回归联合决策树建立预测模型的方法可以联合两种模型优势,结果可视化,为临床评估提供参考.