能谱CT多参数定量分析鉴别肺癌病理类型的应用价值

目的 采用受试者工作特征(ROC)曲线分析方法,对比分析能谱CT描述组织结构变化参数与肺癌病理类型的关系,为建立无创性能谱CT评估病理类型提供科学依据.方法 回顾性分析山东省肿瘤医院2019-06-01-2020-12-31治疗前行能谱CT增强扫描的72例初诊肺癌患者病例资料,按照病理类型分为腺癌组35例,鳞癌组25例,小细胞癌组12例.在能谱分析软件中对所有病例的原发病灶进行感兴趣区的绘制选择,测量并计算平均值.测量病灶平扫有效原子序数(Zeff)和动脉期碘浓度,并绘制单能量能谱曲线,计算标准化碘浓度(NIC)及40～70 keV能谱曲线近段斜率(k).采用单因素分析对3组的Zeff、NIC和k进行整体比较,独立样本t检验进行组间比较,对差异有统计学意义的参数进行ROC曲线分析.结果 腺癌、鳞癌和小细胞癌3组的平扫参数Zeff、NIC及k整体差异均有统计学意义(F值分别为38.58、32.01和25.37,均P<0.05),两两多重组间比较显示均P<0.05,且参数值的变化趋势是腺癌组>鳞癌组>小细胞肺癌组.ROC诊断效能分析显示,Zeff在鉴别肺鳞癌和肺腺癌病理类型时具有较高的准确性(曲线下面积为0.911),灵敏度为74.3％,特异度为96.0％;k在鉴别肺鳞癌和小细胞肺癌时具有较高准确性(曲线下面积为0.913),灵敏度为92.0％,特异度为83.3％;Zeff在鉴别小细胞肺癌与肺腺癌病理类型时具有较高准确性(曲线下面积为0.968),灵敏度为85.7％,特异度为100.0％.结论 能谱CT多参数定量分析在肺癌病理学类型的鉴别诊断中具有一定的价值,可以辅助诊断,提高诊断效能.