基于LSTM模型的国库库存余额预测研究与实现 ——以西藏自治区为例
Modern Business Trade Industry（2022）
Abstract
随着我国经济的高速发展,地方国库库存余额显著性增强,为更好预测国库库存未来余额,提高库存资金使用价值,发挥现金管理操作效能,实验采用LSTM时间序列模型对西藏全辖近5年库存日度余额数据集进行训练与测试,实验结果表明,该模型在训练集和测试集上评价决定系数R2(R-Square)分别达到了0.967和0.963,预测效果较好,对推动国库现金管理的长效发展具有一定的参考意义.
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