基于注意力机制的红外与可见光图像融合网络
Application Research of Computers（2022）
摘要
针对现有融合方法缺乏通用性的问题,提出一种结合空间注意力和通道注意力的特征融合网络,设计一个端到端融合框架,采用两阶段的训练策略进行训练.在第一个阶段,训练一个自编码器用来提取图像的特征;在第二个阶段,使用提出的融合损失函数对融合网络进行训练.实验结果表明,该算法既能保留红外图像显著目标特征,还能在保留可见光图像细节上有很好的特性.主观和客观的实验分析验证了该算法的有效性.
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