基于logistic回归与决策树模型的社会资本对老年人自评健康的影响研究

目的 探讨社会资本对老年人自评健康的影响,为有针对性地开发利用社会资本提供依据.方法 基于2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,以自评健康为因变量,以社会资本(人际信任、社会参与、社会支持)为自变量,并纳入个人人口学特征、社会经济特征、生活方式等作为协变量,分别建立二分类logistic回归模型和基于CHAID算法的分类决策树模型分析社会资本对老年人自评健康的影响,并分析比较两种模型的差异.结果 logistic回归结果显示,人际信任水平、社会参与水平、社会支持水平高的老年人,其自评健康状况更好,OR值分别为1.141、1.918、1.377;分类决策树分析结果显示,在自评经济水平中等且患2种及以上慢病的老年人中,社会参与水平越高,其自评健康状况越好,而在自评经济水平中等且患3种及以上慢病的老年人中,人际信任越低,其自评健康状况越差;两种模型分析结果比较显示,二分类logistic回归模型的灵敏度为68.7％,特异度为56.9％;CHAID分类决策树模型的灵敏度为76.7％,特异度为45.1％.结论 利用社会资本例如定期组织集体活动,加强社区文体娱乐设施建设,帮助家庭适应新时代的养老需求等对促进老年自评健康具有积极意义.两种模型均具有一定的分类预测价值,但各有优劣,logistic回归模型的特异度较高,分类决策树模型的灵敏度较高,二者可互补,从而使分析结果更具有实际意义.