生成式中断航迹接续关联方法
Systems Engineering and Electronics（2022）
Abstract
传统中断航迹接续关联(track segment consecutive association,TSCA)方法基于假设的 目标运动模型,利用大量先验信息完成关联任务,存在参数过多、计算复杂、推理时间长等缺点.为了解决以上问题,提出一种基于注意力机制的生成式TSCA方法.首先设计航迹态势图生成模块,将原始航迹数据转换为航迹态势图,作为生成对抗网络的输入.针对航迹噪声影响大和航迹运动特征、中断特征难以提取的问题,基于生成对抗网络和注意力机制,设计航迹关联网络,滤除航迹噪声并完成TSCA.仿真结果证明了所提网络的有效性,在关联精度和关联速度两方面都超过现有算法.
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