基于多属性群决策的加工中心故障模式风险分析

针对传统数控机床故障模式及影响分析(FMEA)中存在专家权重与风险因子权重分配不合理以及风险系数(RPN)计算模型不够稳健的问题,提出一种基于多属性群决策的改进FMEA方法.首先,引入区间数表征机床故障模式风险因子;其次,考虑专家的主、客观权重,根据一致性原则,计算专家综合权重,并利用加权平均算子(WAA)确定故障模式综合评价矩阵;再次,采用区间数熵值法确定风险因子权重,利用改进风险优先数(IRPN)计算模型得到故障模式风险值;最后,结合区间数距离测度,采用最优最劣区间数改进的逼近理想解排序方法(TOPSIS)对故障模式进行风险排序.以某型加工中心为例进行方法应用,验证了方法的合理性和有效性.