基于马尔科夫模型的分布式电网CPS网络攻击动态检测
Hebei Electric Power（2022）
摘要
传统信息物理系统(cyber physical systems,CPS)网络攻击检测方法存在隐性攻击因子漏检的情况.为此引进马尔科夫模型,设计一种针对分布式电网CPS网络攻击的动态检测方法.考虑到分布式电力资源属于隐性资源,因此要在马尔科夫模型的应用下,对隐性参数进行提取,并利用模型的统计功能,对攻击因子进行总结与归纳.同时,绘制CPS网络攻击因子概念模型图,以此为参照,描述CPS网络攻击下分布式电网运行,并结合攻击的可检测性,定位不同CPS网络攻击因子的入口.此外,通过对比实验证明,设计的检测方法可以准确地检测不同类型CPS网络攻击因子,平均检测准确率可高达96.0％.
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