非线性化改进的KP-Detector模型在人体姿态识别中的应用
Software Guide（2022）
摘要
针对现有体态识别模型检测精度不高、检测周期过长以及模型参数规模过大等问题,提出一种新的改进模型——KP-Detector.该模型将关节点和肢体分开检测和识别,使用改进的PLF匹配方法及Dense连接机制,减少模型复杂度;运用匈牙利算法进行肢体高效匹配,优化使用6层模型结构,同时应用于单人和多人关节点检测.在MPII数据集上测试显示,该模型检测精度优于对比模型,测试速度较其他模型快近4FPS,而模型大小只有18M,具有较大优势.
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