基于模糊神经网络模型的农业对外开放合作风险预警研究
Modern Agriculture Research（2022）
Abstract
针对目前农业对外开放合作风险预警研究较少状况,加之农业对外开放合作风险涉及到政治、经济、社会文化、管理、突发事件等众多因素,是一个非常复杂的非线性系统工程,尝试运用层次分析法确定指标权重,用模糊数学对指标数据运用隶属度函数处理,再以一级模糊向量作为神经网络模型的输入,通过神经网络模型对农业对外开放合作风险进行预警.神经网络的非线性处理能力使农业对外开放合作风险预警更加科学化,通过实证研究表明该综合方法是一种行之有效的风险预警方法.
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