后疫情时期混合式教学在神经网络与深度学习课程教学中的探索
Computer Knowledge and Technology（2022）
Abstract
新冠病毒肺炎疫情给学校教育带来了巨大的影响,后疫情时期给教育课堂带来了诸多挑战,教育转型的必要性与迫切性又重现.该文就传统课堂教学模式在线上移植的弊端,后疫情时期线上课堂教学面临的问题展开分析,及神经网络与深度学习实施混合式教学的必要性,提出神经网络与深度学习课程混合教学模型,阐述各教学环节中策略与方法运用.
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