一种基于生成对抗网络的图像数据水印无载体隐写技术

无载体隐写技术通过将数字水印信息与图像自身特征信息建立映射关系实现隐蔽写入,从而实现图像数据在互联网环境下传播的数据完整性保护和内容溯源追踪.但现有的图像无载体隐写方法存在需要事先准备大量自然图像构成图像数据集的问题,自然图像选择偏差会导致信息传递的不完整或错误.针对上述问题,提出一种基于生成对抗网络的图像数据水印无载体隐写方法.该方法利用生成对抗网络的生成器从随机噪声、图像标签和数字水印信息生成类似于原始图像的伪造图像,生成对抗网络的判别器则负责判别输入图像的真假,并同时提取标签和数字水印信息.通过多轮的对抗训练后,生成器最后输出类似原始图像且含有数字水印的图像数据,同时肉眼无法区分原始图像和生成图像的区别.经过实验分析表明,使用SCRMQ1作特征提取,用集成分类器检测错误率为48.5％;嵌入容量高达1 bpp以上;数字水印提取的准确率最高可达99.5％.