抵近侦察中的智能目标发现与识别前置应用

在远程或近程火力打击中,遥感卫星、远程无人机等可对静止的大型地物及目标进行有效侦察.但是,对于存在伪装的目标或可移动目标,这些侦察设备要么很难有效发现,要么发现了也难以提供及时有效的信息,因此,依托人力或无人平台的抵近侦察必不可少.抵近侦察中,现有"前端获取"和"后端处理"的应用模式在效率上存在时效性问题,而快速高效地发现、匹配及识别伪装或移动目标,是先敌构建"观察、判断、决策、行动"(OODA)回路并形成作战优势的必要条件.为此,本文提出一种新的由智能技术赋能的目标发现、匹配与细粒度识别的前置应用模式,并就该应用模式下的关键技术及进展进行了综述分析,展望探讨了该应用模式存在的可能问题及应对策略.所提模式是新技术、新设备推动下面向陆战抵近侦察应用的前瞻性构想.