基于DBSCAN-DNN的房地产价格预测
China Market Marketing（2022）
摘要
影响房价的因素不再仅限于地区,还受出行便利程度、房屋区域热度的影响.针对房屋集群的识别与进一步研究,对于及时把握供需关系、价格等都有极大的帮助.文章基于密度的聚类(DBSCAN)和深度神经网络(DNN),对房屋集群进行识别聚类,根据簇的结果与房价影响因素训练神经网络,达到房价预测的效果.实验结果表明,对所采用的数据进行预测达到准确的效果.通过研究,可为集群房屋区位定价提供参考.
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