VELA呼吸机潜在故障分析与维修
China Medical Devices（2022）
Abstract
本文通过分析我院2020年呼吸机月度质控数据中潮气量、吸气压力、氧浓度误差的变化,发现3例潜在故障数据的误差变化范围和变化趋势出现明显增大和上升.潜在故障主要集中在流量传感器、内部气路管路、氧浓度监测单元.结合潜在故障数据及报错信息统一分析,逐一排查故障问题,通过拆机排查和质控数据检测对每类潜在故障分析进行验证,并给出详细的解决方案,可避免61％的潜在故障进一步扩大.通过早期发现和解决潜在故障能够有效降低设备维修成本,并提高设备的使用效率和安全性.
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