基于Cox风险回归预测模型判断HBV-ACLF短期预后的价值

目的:研究基于Cox风险回归预测模型在判断乙型肝炎相关性慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)患者短期预后中的临床价值.方法:纳入2017年5月～2020年5月86例HBV-ACLF患者作为研究对象,记录90 d病死率.比较不同预后患者凝血五项指标和TEG指标水平,采用Cox多因素风险回归分析影响HBV-ACLF短期预后的相关因素.建立判断短期预后的预测模型,分析其判断预后的准确性.结果:90 d患者死亡37例,死亡率43.02％.Cox风险回归模型分析结果显示肝性脑病(β=0.446,95％CI=1.031-2.366,P=0.035)、肝肾综合征(β=0.329,95％CI=1.179-2.636,P<0.001)、APTT(β=0.187,95％CI=1.097-1.326,P<0.001)、INR(β=0.359,95％CI=1.163-1.763,P=0.001)及MELD评分(β=0.249,95％CI=1.050-1.568,P=0.015)是HBV-ACLF短期死亡的危险因素.FIB(β=-0.526,95％CI=0.384-0.910,P=0.017)、MA(β=-0.730,95％CI=0.290-0.801,P=0.005)及α角(β=-0.523,95％CI=0.419-0.839,P=0.003)是短期死亡的保护因素.根据Cox风险回归分析结果建立预测模型为Y=0.446X1+0.329X2+0.187X3+0.359X4-0.526X5-0.730X6-0.523X7+0.249X8(肝性脑病=X1,肝肾综合征=X2,APTT=X3,INR=X4,FIB=X5,MA=X6,α角=X7,MELD评分=X8).预测模型判断90d短期预后的AUC为0.841(SE=0.076,95％CI=0.529-0.943,P<0.001).结论:HBV-ACLF短期病死率高,基于Cox风险回归模型建立的预测模型对判断HBV-ACLF短期预后准确性高.