基于拓扑算法的肝脏肿瘤消融术前路径规划系统
Beijing Biomedical Engineering（2022）
摘要
目的 探索提高肝癌消融术路径规划的准确性和肝癌消融术疗效的方法.方法 研究结合病患个体解剖特征的多约束进针路径规划模型,优化符合病患病灶分布特征的术前方案.本文提出深度学习模型以提高患者腹部组织器官重建精度,并设计拓扑优化算法进行多约束进针路径规划.结果 系统通过重建患者腹部多组织数字模型,分析病灶和周围组织位置关系,制定满足临床条件的进针路径.结论 本文所提出的肝肿瘤消融术前路径规划,可实现融合病患个体特征的可行手术穿刺方案制定,临床40例肝肿瘤患者术后增强影像显示病灶均完全消融,技术有效率达100％.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要