基于PSO-ANN方法的飞行学员前庭错觉研究
Aeronautical Computing Technique（2022）
摘要
探讨飞行学员在不同转速、不同头动状态下反旋转错觉的心率变异性的特征.通过飞行学员前庭功能训练实验模拟飞行学员在60°/s、90°/s和120°/s三种转速下的反旋转错觉,其中,转向分为正向和反向两种,实时获取被试者的心率变异性等生理数据;通过双因素方差分析法对转椅运动过程中的转速和转向对生理数据的显著性影响进行分析;在显著性分析的基础上运用粒子群对人工神经网络模型进行优化,构建飞行学员反旋转错觉辨识模型.研究结果表明,飞行学员在前庭功能模拟训练过程中,旋转方向比旋转速度对飞行学员的影响更大,心率变异性差异更明显,从而为飞行学员训练微观行为考核与评估提供理论依据与技术支持.
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