基于Orphanet数据库对国内肿瘤类罕见病的多维度分类的探讨

目的:利用Orphanet数据库筛选我国罕见病目录中的肿瘤类疾病,并对其进行学科分类,以期促进罕见病的多维度分类方法及数据库的建立.方法:以Orphanet数据库的分类方法为准,初步筛选出罕见肿瘤类疾病;通过权威期刊文献数据库检索其相关文献,整理学科分类数据,结合肿瘤类疾病的临床表现及症状进行分析.结果:共筛选出24种罕见肿瘤病,占罕见病目录的15.38％;根据罕见病的特殊性,提出以学科分类为依托的分类方法,适用性及可操作性强.结论:针对我国尚未有准确的罕见病分类标准,本研究从多维度对肿瘤类罕见病进行分类,有助于提高肿瘤类罕见病的辨认能力、促进进一步罕见病的分类研究.