基于泛在电力物联网下双向长短时记忆的线损预测计算方法

随着风、光等可再生能源发电及柔性负荷的并网,使泛在电力物联网的运行调控异常复杂,导致输电线路损耗不断增大,对此提出基于双向长短期记忆的线损预测方法以指导运行调控决策.首先,在电力物联网的全时空量测环境下,提出了B系数法的线损计算模型;其次,以B系数法线损计算模型为基础,建立了泛在电力物联网的线损大数据;第三,基于人工智能中的双向长短时记忆网络方法,以线损数据为输入和约束条件,提出了线损预测计算方法;最后,通过实际电网的仿真验证,表明了所提方法的有效性.