基于回声状态网络模型的短时交通流混沌预测

SHEN Fuxin,BING Qichun,ZHANG Weijian,HU Yanran, HUANG He

Journal of University of Jinan (Science and Technology)（2022）

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摘要

为了提高短时交通流预测的准确度,提出基于回声状态网络模型的短时交通流混沌预测方法;利用C-C法计算相空间重构的延迟时间和嵌入维数;利用遗传算法对回声状态网络模型进行参数寻优,进而构建基于遗传算法的回声状态网络模型;采用城市快速路实测数据进行实验验证和对比分析.结果表明,所提出方法的预测效果明显优于支持向量机模型、小波神经网络模型和反向传播神经网络模型的预测效果,平均预测精度分别提升了35.9％、42.1％和45.6％.

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