基于联合神经网络模型的学生编程题目理解
Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition)（2022）
Abstract
现有的自然语言处理技术对学生编程题目理解不能达到很好的效果,基于深度学习优势提出一种基于联合神经网络模型的题目理解方法.通过联合模型分析编程题目语义并提取关键信息,充分理解编程题目.结果表明,联合神经网络模型在使用双向学习和机器提取特征的情况下,准确率、召回率和F1值都有更高的精确度.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined