基于遗传算法的铁路列车图像配准研究

Chinese Journal of Stereology and Image Analysis(2021)

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摘要
列车视频监控是一种常用的监控手段.由于列车监控需要对整个车身进行完整的扫描,而在此过程中存在列车车身长度较长、单一摄像头捕捉能力有限、多个摄像头监控信息难以完全匹配的问题.为了有效的利用和匹配多个摄像头获得的监控信息,图像配准技术得以发挥作用.然而,传统配准方法存在配准效率低,硬件资源利用量大等问题,在复杂情况下的配准很难做到实时且高效.遗传算法是一种模拟大自然进化过程的最优解搜索算法,对于处理某些复杂的优化问题,能够较快的获得优化结果,被广泛应用于多种领域.本文旨在探究遗传算法解决列车图像配准问题,实验表明通过使用遗传算法,图像配准过程的时间效率和空间效率明显提高.
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