一种基于信息化系统的智能化动脉粥样硬化性心血管疾病风险评估工具的开发应用

中国心血管疾病(CVD)患病率仍处于持续上升阶段,预防CVD的发生具有重要的意义.国内外指南均推荐使用风险评估模型对动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险进行评估.目前,世界范围内可用于ASCVD风险评估的模型种类繁多,临床医师在使用时选择存在困难,而各模型中所使用的危险因素信息获取途径分散,实现完整评估的难度较大.针对这一系列的问题,本研究开发一种内嵌于医院信息系统的智能化ASCVD风险评估工具,选择中国人群的风险评估模型作为软件编程的基础.软件可自动提取数据进行分析,最终出具完整的评估报告.该工具自开发以来,已经在复旦大学附属中山医院(简称中山医院)及枫林社区卫生服务中心(简称枫林社区)使用,通过对中山医院和枫林社区的统计数据进行分析后发现,在ASCVD不同危险层级人群中血脂和血压的达标率存在较大的差异,极高危患者普遍达标率相对较低,因此对人群进行有效的ASCVD危险级别分层,继而对不同危险级别分层人群选择针对性的治疗方案至关重要.ASCVID风险评估系统自发布以来获得了充分的认可,有助于提升医师和患者对ASCVD风险评估中危险因素综合管理的认知,提高血脂、血压、血糖异常的诊断率和治疗率,改善患者的依从性.