基于ZCs优于度的多属性群决策模型

针对多属性群决策中不确定性信息对决策结果影响的问题,提出基于ZCs优于度的多属性决策模型.首先,提出了Z-number到Z-number Clouds(ZCs)的转换方法,得到更多的Z-number包含的不确定信息,并定义ZCs的优势关系.其次,在其优势关系的基础上定义了ZCs的优于度,用来度量2个ZCs之间的优势程度,很好的比较了2个Z-number潜藏的不确定性信息.然后,基于优于度结合QUALIFLEX方法建立了一个多属性决策模型.最后,以一个制药公司选择材料供应商的实例验证了模型的有效性和可行性.实验结果表明,基于ZCs优于度的多属性群决策模型可以有效的处理多属性群决策问题中的不确定性信息,减少了不确定因素带来的不确定性从而做出了更为合理适当的方案排序.