基于Faster-RCNN的苹果检测方法研究
Journal of Xingtai Polytechnic College（2022）
摘要
由于我国苹果市场分级不够严格,造成苹果附加值不高.文章提出一种利用Faster-RCNN深度学习网络检测苹果果径的方法,通过对苹果特征信息和位置回归参数的学习,识别并预测苹果在图像中的位置区域,进而根据像素点与实际尺寸的换算关系,计算得到果径大小.实验表明,该方法能够准确预测每个苹果的位置区域,具有很好的检测效果.
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