视盘分割中霍夫变换和Snake模型的应用
Electronics World（2021）
摘要
在现代医学中,视盘的定位与分割对眼睛疾病诊断有很大的作用.针对现有算法存在的受噪声影响大、分割精度不高等问题,本文提出将霍夫变换和Snake模型结合的方法实现视盘的定位和分割:对原图像,选取红色通道和绿色通道,并用高斯滤波降噪;然后用Canny边缘检测算法检测视盘轮廓;再使用霍夫变换定位视盘;最后使用Snake模型分割视盘.本文在MESSIDOR数据集上进行算法验证,算法的平均重叠率为79.9％.与其他算法相比具有精度高、响应快的优点.
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