基于影像组学和Lasso回归的鼻咽癌预后预测模型

鼻咽癌作为我国高发的恶性肿瘤，其治疗和 预后影响着患者的健康与生活。为了调查基于影 像组学特征对鼻咽癌预后的表现，本研究收集了 的128例鼻咽癌患者的CT图像及预后信息，其中 38例用于模型的验证，90例用于模型的训练。采 用影像组学方法在电子计算机断层扫描（CT）中 高通量的提取图像特征。CT图像中提取100个影 像组学特征组成特征向量，作为最小绝对收缩和 选择算子（Lasso）回归模型的输入。搭建Lasso回 归模型，分析 Lasso模型参数与变量系数之间的关 系，并最终确定模型的系数为0.14时，模型回归 效果最好。模型的均方根误差RMSE值为12.41。 大部分相关性强的变量系数被压缩，表明该模型 可以克服自变量之间存在的多重共线性。结果显 示Lasso模型的拟合效果较好，可以用来预测鼻咽 癌预后生存状况。