基于数据挖掘防治糖尿病慢性并发症中药专利复方概况和用药规律分析

International Journal of Traditional Chinese Medicine(2022)

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摘要
目的:了解中药防治糖尿病慢性并发症(diabetes chronic complications,DCC)的专利情况,并应用关联规则、网络分析等方法分析防治DCC的中药专利复方配伍规律。方法:在SOOIP知识产权大数据中心检索防治DCC的中药专利复方,对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理,抽取信息、建立EXCEL表,分析其申请趋势、数量、类别、申请人等,应用IBM SPSS Modeler 18.0软件分析中药组方的用药及配伍规律。结果:307件防治DCC的中药专利复方中,2015年前申请数量呈逐年增长趋势;专利类别以A61P居多;专利申请国家以中国为主,其中中国山东省居多;专利申请者多为个人和企业;专利中以口服药物复方为主。规律分析上,专利防治DCC分为5类,分别是糖尿病心血管疾病、糖尿病足、糖尿病眼病、DN和糖尿病神经病变,大部分专利并未涉及具体防治DCC类别。中药专利复方配伍频数较高的中药为黄芪、葛根、生地黄、黄连、丹参等;专利复方中的中药性味多甘、温,归肝经;专利组方中常用药对为葛根-黄芪,葛根-生地黄,黄芪-黄连。结论:国内申报该类专利数量较少,且呈现地区发展不平衡现象;运用数据挖掘技术可发现防治DCC的中药专利处方组方配伍规律,为临床优化处方、提高疗效及防治DCC新药的开发提供参考依据。
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关键词
Diabetes complications,Data mining,Patent analysis,Drug utilizing regularity
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