基于生物信息学探讨贾跃进治疗抑郁症用药规律和作用机制

International Journal of Traditional Chinese Medicine(2022)

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摘要
目的:基于数据挖掘和网络药理学方法,探究贾跃进老中医临床治疗抑郁症的核心组方及其作用机制。方法:收集2016年1月1日-2020年7月1日贾跃进门诊中药治疗抑郁症的处方,使用古今医案云平台(V 2.2.3)进行药物频次、属性统计及关联、聚类和复杂网络分析,得出核心组方。再将核心组方运用TCMSP、GEO等数据库得到各药物有效成分的靶点与疾病靶点,并取交集,利用Cytoscape V 3.8.0及其插件构建疾病-药物-成分-靶点网络及蛋白相互作用网络,并进行GO和KEGG通路富集分析,选取关键成分和关键靶点进行分子对接。结果:数据挖掘纳入验案120则,方剂148首,涉及中药138味。药性以平、温、寒为多,药味以甘、辛、苦为主,药物主要归脾、肺、肝经。通过药物关联、聚类和复杂网络分析综合得出8味药物的核心组方。共获得核心组方有效成分80种,相关靶点772个,交集靶点542个,关键成分有去氢齿孔酸、α-香树脂醇等,关键靶点有AKT1、ESR1等;主要作用于代谢过程、免疫系统过程和信号过程;涉及神经活性配体-受体相互作用、NF-κB信号通路等;关键成分和关键靶点分子对接显示其多可形成稳定结合。结论:得出贾跃进中药治疗抑郁症的用药规律,以及核心组方相关多成分、多靶点、多通路作用机制,为临床使用和进一步研究提供参考。
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关键词
Depression,Data mining,Network pharmacology,Molecular docking,Mechanism,Jia Yuejin,Ancient and Modern Medical Records Cloud Platform
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