三种静脉血栓栓塞症风险评估模型在住院脑卒中患者的应用价值

Journal of Chinese Physician(2022)

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Abstract
目的:比较Caprini、Padua、Autar风险评估模型对住院脑卒中患者静脉血栓栓塞症的风险评估价值。方法:采用回顾性病例对照研究,选取2018年1月1日至2020年6月30日在中南大学湘雅医院住院的150例脑卒中患者作为研究对象,其中合并有静脉血栓栓塞(VTE)的75例患者为VTE组,未合并VTE的75例患者为对照组。分别使用Caprini风险评估模型、Padua风险评估模型、Autar风险评估模型对血栓风险进行评估,并采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)分析各模型对脑卒中患者VTE形成风险的预测价值。结果:Caprini、Padua、Autar风险评估模型预测脑卒中患者VTE形成风险的曲线下面积分别为0.768±0.039、0.746±0.040、0.710±0.042,灵敏度、特异度和准确率依次为:81.3%、61.3%、71.3%,72.0%、72.0%、72.0%,66.7%、68.0%、67.3%,三种模型对脑卒中VTE形成风险的评估预测价值差异无统计学意义(均 P>0.05)。采用逼近理想解的排序(TOPSIS)法对三种风险评估模型的AUC、灵敏度、特异度和准确率进行综合评价,优劣排序Padua风险评估模型最优,Caprini风险评估模型次之,Autar风险评估模型最差。 结论:Caprini、Padua、Autar风险评估模型均可较好地预测脑卒中患者发生VTE的风险,其中Caprini模型灵敏度最高,Padua模型特异度最高,三种模型的预测价值差异无统计学意义。预测价值综合评价,Padua风险评估模型最优。
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Stroke,Venous thromboembolism,Risk assessment
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