基于剂量预测的个性化放射治疗计划质量的定量评价方法
Chinese Journal of Radiological Medicine and Protection(2022)
Abstract
目的:提出一种基于剂量预测的放射治疗计划质量定量评价方法,并验证该方法的临床可行性和临床价值。方法:基于45例5年以上从业经验的物理师制定的直肠癌病例,训练3D U-Net网络。利用3D U-Net网络预测得到三维剂量分布后,基于剂量预测的剂量-体积直方图(DVH)指标,建立调强放射治疗(IMRT)直肠癌计划质量评估标准,对直肠癌放疗计划进行初次打分。以预测剂量为优化目标,对放疗计划重新优化制定,并再次打分。在15例直肠癌病例上进行测试,比较优化前后计划得分情况以及剂量学参数差异,从而验证该打分方法的临床意义。结果:优化前后的计划均满足临床剂量要求。优化前的总得分为(77.21±9.74)分,优化后的总得分为(88.78±4.92)分,优化后的计划得分提升,且差异具有统计学意义(
t=-4.105,
P<0.05)。相比优化前,优化后的计划所有危及器官的
Dmax均有不同程度地降低,优化后的计划在靶区
Dmax、
V107%、HI和膀胱的
Dmax等指标上均有降低,且差异具有统计学意义(
t=2.346~5.771,
P<0.05),在其他指标上优化前和优化后的差异无统计学意义(
P>0.05)。优化后的计划质量有一定程度提升。
结论:本研究提出的结合剂量预测的放疗计划质量的定量评价方法,可以针对计划质量进行个性化地有效评估,有利于更好地对比审核不同物理师制定的临床计划质量,并且提供个性化的剂量指标,对临床计划的制定具有较强的指导意义。
MoreTranslated text
Key words
Intensity Modulation Radiation Therapy,Plan quality evaluation,Dose prediction
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined