正交设计和BP神经网络结合G1-熵权法对比优化羌药刷格痛风颗粒水提工艺

目的 通过多指标组合赋权的正交试验综合评分和反向传播(backpropagation,BP)神经网络预测综合得分对比优化筛选刷格痛风颗粒的水提工艺参数.方法 采用正交试验设计,以料液比、提取时间、提取次数为考察因素,没食子酸、盐酸黄柏碱、绿原酸、咖啡酸、紫花前胡苷、盐酸小檗碱、芦荟大黄素、大黄酸含量,干浸膏得率和指纹图谱相似度为评价指标,采用G1-熵权法进行权重赋值计算综合评分.对比正交试验结果和BP神经网络建模仿真优化结果,寻找刷格痛风颗粒的最佳水提工艺参数.结果 基于2种分析方法对比发现,正交试验分析得到最佳提取工艺的综合评分低于BP神经网络建模结果,故最终确定刷格痛风颗粒的最佳提取工艺参数为料液比1∶12,提取2次,每次3h.结论 优选出的刷格痛风颗粒最佳水提工艺稳定可行,正交试验结合BP神经网络进行方法寻优高效可靠,为复方制剂的开发和现代化研究提供了新的思路和参考.