基于注意力机制的结构化文本自动生成
Engineering Journal of Wuhan University（2022）
摘要
为了解决手工编写招标文件耗时耗力、技术参数和要求覆盖不全面的问题,以及由于设备升级、行业规范修改所带来的范本自动迭代更新问题,提出了一种基于注意力机制Bert模型的招标技术范本自动生成方法.具体包括:建立标的物范本知识语料库,并使用正则表达式对招标文件进行数据清洗和技术参数提取;然后使用基于注意力机制的Bert模型提取参数文本的语义信息,映射至向量空间;最后通过TextRank算法得到生成的范本内容.以国家能源公司2016-2020年的161种标的物招标材料作为语料,将本方法生成的范本与专家人工编制范本作对比,结果表明,本方法获得了较高的Rouge评分与准确率,验证了其在真实生产环境下的可行性.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要