基于深度学习的课堂表情识别研究
China Information Technology Education（2022）
Abstract
学生的课堂表情常常反映了学生对知识的理解和掌握情况,这对分析学生的学习状态是非常有帮助的.然而,这些微妙的表情变化往往不能被及时发现和引起关注.鉴于此,作者构建了深度学习标签识别模型,利用采集的课堂图像,实时捕捉每个学生的课堂表情,并分析学生的表情特征,对表情特征进行标识和分类,从而为线下、线上教学提供有价值的教学反馈.
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