基于遗传算法的大学校园共享单车调度方法
Transportation Science & Technology（2022）
摘要
封闭校园中的共享单车使用者,其出行特征有着独特性,因此需要更具适应性的校园内共享单车调度方案.考虑到课程时刻表安排对校园内大多数使用者出行行为的影响,提出一种考虑课程时刻表影响的基于遗传算法的校园共享单车调度方法,以南京理工大学为例进行实例验证,用MATLAB对算例进行仿真求解,并与现有调度方案进行比较.结果表明,遗传算法在校园小规模车辆路径选择上具有优势,求解速度快,能有效满足校园共享单车使用者的需求、降低调度成本及提升共享单车利用率.
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