基于GM(1,1)-SVR模型的黄河中游流域干旱特征预测
Anhui Agricultural Science Bulletin（2022）
Abstract
气象干旱一直是人类面临的主要灾害之一,即使是科技发达的今天,其造成的灾难性后果依然比比皆是.黄河中游流经黄土高原,该地降雨量少且蒸发量大,干旱灾害时常发生.该研究应用黄河中游流域105个气象站的降水资料,通过使用SPI指数划分干旱等级,分别建立了干旱强度、干旱范围和干旱事件3个指标量化干旱.考虑到GM(1,1)对线性数据预测精度较高,而SVR对非线性数据预测精度较高,因此采用GM(1,1)-SVR联合模型分别预测2022—2027年的3个干旱特征.结果表明,GM(1,1)-SVR联合模型的预测精度明显高于GM(1,1)单一模型的.
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