隧道机电传感数据融合采集技术及应用
Internet of things technologies（2022）
Abstract
针对高速公路隧道机电系统中各传感设备电气接口多样、数据格式不同、传输协议各异、控制系统封闭等造成的传感数据孤岛问题,提出一种隧道机电设备融合监控的物联网架构,包括:数据感知层、数据管理层、业务应用层.数据感知层以智能接入网关为核心,对不同的传感设备实现统一接入和传输;数据管理层基于NoSQL数据库,实现了隧道机电设施状态采集及传感器数据的统一管理,并为业务应用层提供服务接口;业务应用层基于数据管理层实现业务逻辑.在此基础上,采用核主元分析法(KPCA)和贡献图相结合的方式,实现基于多传感器数据融合的故障类型判定方法,展示了传感数据融合采集和管理的优势.
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