植物图像识别理论研究
Internet of things technologies（2022）
摘要
为实现对植物的高效识别与分类,现拟设计一种改进型卷积网络对大规模植物进行提取分类.利用图像算法对提取的植物图像进行增强,提高识别的灵敏度;然后以现有深度神经网络为基础,设计一个门网络,实现数千维输出的深度混合网络;再通过机器学习快速识别并提取探测目标的特征来实现植物的有效识别及分类.根据结果显示,本设计对植物的识别精确度能达到83％.
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