面向航天器结构健康状态监测的数据压缩感知算法研究

航天器产品结构健康状态监测是保证其发射与在轨运行过程中安全平稳运行的重要环节,由于多个传感器在长时间监测过程中会产生大量数据并需要对其进行高效传输和存储,本文针对数据传输问题提出并证明了基于稀疏恢复技术的一种分式最小化模型算法和改进的分式筛选算法,并结合卫星振动试验数据与经典匹配追踪等算法进行了对比分析验证,对比结果表明,在航天器所处环境条件下,所提算法处理得到的数据恢复相对误差均低于两种现有算法,可以在较高压缩比的条件下保证数据恢复的精度,实现了低维数据到高维数据传输.