基于非小细胞肺癌原发灶影像组学的隐匿性淋巴结转移预测

目的 基于非小细胞肺癌(NSCLC)原发灶的影像组学特征构建预测模型,预测NSCLC隐匿性淋巴结转移.方法 搜集曾行胸部薄层对比增强CT(CE-CT)扫描,表现为单发周围型病灶,无淋巴结转移提示,后行根治术,病理结果为有/无淋巴结转移的NSCLC患者.搜集患者的肿瘤CE-CT特征、影像组学特征以及临床特征.采用PCC法降维,联合t检验与LASSO回归构建影像组学标签,采用二分类Logistic回归分析分别构建影像组学模型、CT联合临床模型、综合模型.结果 共纳入106例患者,比较各模型预测效能,综合模型为最优模型,在训练集及测试集的曲线下面积(AUC)分别为0.905、0.802.结论 综合影像组学特征及癌胚抗原(CEA)水平构建的综合模型,对NSCLC隐匿性淋巴结转移预测效能最佳.