多尺度特征金字塔网格的显著性目标检测

现有算法所提取的语义信息还不够丰富,影响了显著性目标检测的性能.因此,提出了一种多尺度特征金字塔网格模型来增强高层特征包含的语义信息.首先,采用特征金字塔网格结构对高层特征进行增强;其次,采用金字塔池模块对最高层特征进行多尺度操作;最后,引入非对称卷积模块,进一步提高算法性能.所提模型与其他14种显著性目标检测算法在4个数据集上进行了比较,实验结果表明所提算法能够有效提升著性目标检测的性能,特别是在复杂场景下效果更加明显.