信息不完备条件下基于IOWA-TOPSIS的辐射源威胁评估

针对信息不完备条件下的辐射源威胁评估问题,提出一种基于IOWA-TOPSIS的评估算法.首先,针对实际作战过程中易出现的敌方辐射源信息不完备情况,引入诱导有序加权平均(IOWA)空值估计算法,基于属性集的关联性预测缺失数据;然后,采用改进的基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)分析不同属性对评估过程的影响程度,客观分配权重;最后,通过逼近理想解排序(TOPSIS)算法度量不同辐射源威胁程度,并进行威胁等级排序.仿真实验结果表明,所提算法能有效实现辐射源威胁评估,相较于传统评估方法,结果更加客观、可靠.