基于PCA和AdaBoost．M1的植物叶片图像识别方法

为了提高植物叶片的识别准确率，提出一种基于PCA和AdaBoost．M1的植物叶片图像识别方法。首先对植物叶片图像进行图像灰度化、二值化以及边缘提取等预处理，然后提取出13个具有比例、旋转、平移不变性的植物叶片特征参数，再利用PCA对这些特征参数进行降维，最后采用AdaBoost．M1分类器对降维处理后的特征参数进行训练和识别。结果表明，该方法可以有效地提高植物叶片图像的识别率。