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农田土壤水分渗透深度模型

wf(2016)

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Abstract
为了准确预测1次降水过程的土壤水分渗透深度,选择有代表性的站点,采用人工试验、土壤水分自动站观测相结合的方法,在分析河南省2010—2013年118个土壤水分自动观测资料和对应台站降水资料的基础上,进行回归分析,建立降水渗透深度模型。结果表明,各方程R值均大于0.80,F值均通过了P<0.0001的显著性检验。利用2014年4—5月3次降水过程数据并对模型进行验证和误差分析,结果表明:模型的预测值与实际观测值吻合度较好,二者相关性极显著(r=0.9346),误差范围在-14.4~16.6 cm 之间,误差在-5~5 cm 的样本数占总数的61.7%。3个模型的绝对误差在1.78~5.90 cm之间,标准误差在2.30~7.11之间,模型的预报精度可以满足农业气象服务工作的需要,具有一定的实用价值。
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